2025-03-09 0
问你一个问题:你今天用了几次AI搜索?再问一个:你今天用了几次百度?
2026年,*AI搜索用户规模已突破7亿。CNNIC数据显示,AI搜索渗透率超过68%。与此同时,Gartner预测2026年传统搜索引擎的访问量将下降25%,被AI聊天机器人和虚拟助手抢走。
用户获取信息的方式正在发生根本性转变。而大多数企业,还没有意识到这意味着什么。
痛点一:品牌在AI*里“查无此人”
据行业调研数据,超过72%的中小品牌在国内主流生成式搜索引擎中处于完全零提及状态。成立时间晚于2024年的新品牌,零提及比例高达91%。即使是一些在传统搜索引擎中排名靠前、年营收过亿的区域品牌,也有接近40%在生成式AI搜索中没有任何相关信息。
这不是排名靠后的问题——是直接“不存在”。
为什么?因为大模型不会主动引用品牌官网的营销类内容作为回答依据。品牌官网的产品介绍、企业新闻在大模型的可信度评级中属于*低层级的自证内容。过去企业花大量资源做的官网SEO,在AI搜索中几乎失效。
痛点二:传统营销投入打水漂
2025年以来,企业传统SEO投入的ROI平均下降42%,获客成本上升37%。传统百度竞价一个*点击几十块,一个月花几万,有效询盘却不到十个。搜索引擎类App月人均使用次数下降18.8%。
钱花出去了,客户没来。这不是某个行业的困境,而是几乎所有依赖线上获客的企业正在面临的共同挑战。
痛点三:AI推荐找不到,美誉度没人信
即使企业侥幸出现在了AI的回答中,还有一个关键问题:AI信不信你?AI的推荐逻辑中有一个核心变量叫“信任度”。一个缺乏真实互动、正面评价稀薄的品牌,很难被AI判定为可信赖的信源。
超过60%的企业在AI生态布局中遭遇瓶颈,面临品牌信息在AI平台曝光不足、优质内容无法触达目标客群、核心卖点被大模型错误解读等问题。
为什么大多数企业自己解决不了?
没有专业团队——大多数中小企业没有专门的AI内容团队。不懂AI的“阅读习惯”——很多品牌内容写给人看没问题,但不符合AI的调用偏好。不知道从哪个平台开始——主流AI平台有DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、Kimi、腾讯元宝……无法量化效果——没有监测工具,不知道如何评估AI引用率。
聚牛量GEO:让品牌被AI看见、被AI推荐
正是在这样的背景下,聚牛量GEO优化系统应运而生。系统依托自研专属优化算法,可快速挖掘各行业*关键词与用户高频问答需求,*抢占豆包等主流大模型问答流量席位。
系统内置*省市区县三级地域库,支持500米、1公里、3公里多级商圈围栏定位,可*适配本土搜索流量。后台配备可视化数据监控功能,可实时查看曝光量、线索量等核心运营数据。
超68%的中大型企业已将GEO纳入年度核心营销预算。当AI搜索每天被问数亿次,你的品牌是否出现在AI的回答里,决定了你的客户能否找到你。这不是要不要做的问题——是必须做的问题。